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He encontrado la siguiente información que como veréis predijo las dos anteriores caídas de 2014 y 2018. A ver que os parece (dejo texto traducido):
La hipótesis en este estudio es que la escasez, medida por SF, impulsa directamente el valor. Un vistazo a la tabla anterior confirma que los valores de mercado tienden a ser más altos cuando SF es más alto. El siguiente paso es recopilar datos y hacer un modelo estadístico.
SF = stock / flow
También podemos modelar el precio de bitcoin directamente con SF. La fórmula, por supuesto, tiene diferentes parámetros, pero el resultado es el mismo, 95% R2 y un precio de bitcoin previsto de $ 55,000 con SF 50 después de la reducción a la mitad de mayo de 2020. Trazé el precio del modelo de bitcoin basado en SF (negro) y el precio real de bitcoin a lo largo del tiempo, con el número de bloques como superposición de color.
Tenga en cuenta la bondad del ajuste, especialmente el ajuste de precios casi inmediato después de la reducción a la mitad de noviembre de 2012. El ajuste después de la reducción a la mitad de junio de 2016 fue mucho más lento, posiblemente debido a la competencia Ethereum y al hackeo DAO. Además, verá menos bloques por mes (azul) en el primer año de 2009 y durante los ajustes de dificultad descendente end2011, mid2015 y end2018. La introducción de los mineros de GPU en 2010-2011 y los mineros de ASIC en 2013 resultó en más bloques por mes (rojo).
Modeling Bitcoin’s Value with Scarcity
La hipótesis en este estudio es que la escasez, medida por SF, impulsa directamente el valor. Un vistazo a la tabla anterior confirma que los valores de mercado tienden a ser más altos cuando SF es más alto. El siguiente paso es recopilar datos y hacer un modelo estadístico.
SF = stock / flow
También podemos modelar el precio de bitcoin directamente con SF. La fórmula, por supuesto, tiene diferentes parámetros, pero el resultado es el mismo, 95% R2 y un precio de bitcoin previsto de $ 55,000 con SF 50 después de la reducción a la mitad de mayo de 2020. Trazé el precio del modelo de bitcoin basado en SF (negro) y el precio real de bitcoin a lo largo del tiempo, con el número de bloques como superposición de color.
Tenga en cuenta la bondad del ajuste, especialmente el ajuste de precios casi inmediato después de la reducción a la mitad de noviembre de 2012. El ajuste después de la reducción a la mitad de junio de 2016 fue mucho más lento, posiblemente debido a la competencia Ethereum y al hackeo DAO. Además, verá menos bloques por mes (azul) en el primer año de 2009 y durante los ajustes de dificultad descendente end2011, mid2015 y end2018. La introducción de los mineros de GPU en 2010-2011 y los mineros de ASIC en 2013 resultó en más bloques por mes (rojo).
Modeling Bitcoin’s Value with Scarcity
